在临床研究和流行病学调查中，AR（归因危险度）和RR（相对危险度）是两个非常重要的统计指标。它们帮助我们量化分析暴露因素与疾病之间的关联程度，是研究人员和临床医生进行决策的重要依据。本文将详细解析AR与RR值的概念、计算方法以及它们在临床研究和流行病学调查中的意义。
一、AR（归因危险度）
1. 定义
归因危险度（AR），又称特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是指暴露组发病（死亡）率与非暴露组发病（死亡）率相差的绝对值。它表示危险特异地归因于所研究的暴露因素的程度。
2. 计算方法
AR的计算公式为：
AR = 暴露组的发病或死亡率 - 非暴露组的发病或死亡率
3. 意义
AR反映了暴露人群相对于非暴露人群所增加的疾病风险。当AR值为正时，表示暴露因素是疾病的危险因素；当AR值为负时，表示暴露因素具有保护作用。
4. 举例
某医生从2000年至2004年随访观察某社区居民的吸烟情况，一共1000个居民，其中吸烟的有300人，不吸烟的有700人。得到如下结果：重度吸烟者患肺癌人数为30，非吸烟者患肺癌人数为7。假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
AR = (30⁄300) - (7⁄700) ≈ 0.067
这表示吸烟人群相对于非吸烟人群，患肺癌的风险增加了6.7%。
二、RR（相对危险度）
1. 定义
相对危险度（RR），又称危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是暴露组发病率（Ie）与非暴露组发病率（Iu）的比值。它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
2. 计算方法
RR的计算公式为：
RR = Ie / Iu
3. 意义
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
4. 举例
Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为16010万，非吸烟者为810万，所有英国医生为8010万。假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR = (160⁄8) / (10⁄8) = 20
这表示与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的风险是非吸烟者的20倍。
三、AR与RR的关系
AR与RR都是表示关联强度的重要指标，它们之间存在着密切的关系。具体来说，AR可以看作是RR减去1的结果：
AR = RR - 1
当RR等于1时，表示暴露因素与疾病无关联；当RR大于1时，表示暴露因素是疾病的危险因素；当RR小于1时，表示暴露因素是疾病的保护因素。
四、总结
AR与RR值是量化分析暴露因素与疾病之间关联程度的秘密武器。它们在临床研究和流行病学调查中具有重要的应用价值，有助于我们更好地了解疾病的发生机制，为预防和治疗疾病提供科学依据。